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dc.contributor.authorRiquelme-Álamos, Marco
dc.contributor.authorLeiva, Víctor
dc.contributor.authorGalea, Manuel
dc.contributor.authorSanhueza, Antonio
dc.date.accessioned2017-12-04T15:48:38Z
dc.date.available2017-12-04T15:48:38Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/1561
dc.description.abstractIn this article, we study the behavior of the coefficient of variation (CV) of a random variable that follows a symmetric distribution in the real line. Specifically, we estimate this coefficient using the maximumlikelihood (ML) method. In addition, we provide asymptotic inference for this parameter, which allows us to contrast hypothesis and construct confidence intervals. Furthermore, we produce influence diagnostics to evaluate the sensitivity of the ML estimate of this coefficient when atypical data are present. Moreover, we illustrate the obtained results by using financial real data. Finally, we carry out a simulation study to detect the potential influence of atypical observations on the ML estimator of the CV of a symmetric distribution. The illustration and simulation demonstrate the robustness of the ML estimation of this coefficient.es_CL
dc.language.isoenes_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceJournal of Applied Statistics, 38(3), 513-532es_CL
dc.subjectFinancial dataes_CL
dc.subjectStatistical inferencees_CL
dc.subjectLikelihood methodses_CL
dc.subjectLocal influencees_CL
dc.subjectRobustnesses_CL
dc.titleInfluence diagnostics on the coefficient of variation of elliptically contoured distributionses_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias Básicases_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionIsies_CL
dc.ucm.urisibib2.ucm.cl:2048/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edselc&AN=edselc.2-52.0-79551468907&lang=es&site=eds-live&scope=sitees_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.1080/02664760903521427es_CL


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