En el presente estudio se desarrolló un método no destructivo, de bajo costo y fácil de utilizar para estimar el contenido de clorofila en acelga, usando imágenes digitales; para ello, fueron tratadas con diferentes dosis nitrogenadas (0, 150, 200 kg N/ha) y fotografiadas en los Niches, Región del Maule, Chile. Se determinó si existían diferencias significativas entre los tratamientos con: los valores de la extracción de la clorofila, el SPAD, números digitales e índices rojo (R), verde (G) y azul (B) (o índices RGB). Se examinó la relación entre los valores de la extracción de clorofila, del SPAD, los números digitales y los índices RGB en una matriz de correlación, en donde se presentaron los coeficientes de correlación (r) más altos del ensayo para el SPAD versus: los números digitales: R (r = -0,47) y G (r = -0,49); los índices RGB: R-B, R/(R+G+B), R+G, log(G-(R/3)-(B/3)/255) (-0,47 > r > - 0,54). Además, se procedió a calibrar modelos con las relaciones que presentaron mejores r en la matriz de correlación, donde los mejores coeficientes de determinación (R2) fueron obtenidos para el modelo propuesto de la ClfT (R2 = 0,56) y del SPAD (R2 = 0,32). La validación de estos modelos presentó un R 2 > 0,96. El uso de los índices RGB no permite detectar el contenido de clorofila con precisión en acelgas; sin embargo, los índices R-B y R/(R+G+B) presentaron el mejor desempeño.