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dc.contributor.authorAndrades, Jesús
dc.contributor.authorCuesta-Herrera, Ledys
dc.contributor.authorCamargo, Cristopher
dc.contributor.authorLópez, Juan
dc.contributor.authorTorres, Hugo
dc.contributor.authorOsorio, Arturo
dc.date.accessioned2023-04-18T14:44:25Z
dc.date.available2023-04-18T14:44:25Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/4669
dc.description.abstractLos modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste.es_CL
dc.language.isoeses_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceColombia Forestal, 23(2), 34-46es_CL
dc.subjectDEMes_CL
dc.subjectGeostatisticses_CL
dc.subjectInterpolation methodes_CL
dc.subjectSemivariogrames_CL
dc.subjectGeoestadísticaes_CL
dc.subjectMDEes_CL
dc.subjectMétodo de interpolaciónes_CL
dc.subjectSemivariogramaes_CL
dc.titlePropuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisiónes_CL
dc.title.alternativeMethodological proposal for the construction and selection of digital high-precision elevation modelses_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionScieloes_CL
dc.ucm.uriwww.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0120-07392020000200034es_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.14483/2256201x.15155es_CL


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