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Automation of counting and analysis of biological samples through computer vision and telecommunication technologies

dc.contributor.authorReveco, Florencia
dc.contributor.authorSoto, Ismael
dc.contributor.authorZamorano-Illanes, Raul
dc.contributor.authorGarcia, Veronica
dc.contributor.authorKern, Werther
dc.contributor.authorZabala-Blanco, David
dc.contributor.authorGutierrez, Sebastian
dc.date.accessioned2024-03-13T15:19:58Z
dc.date.available2024-03-13T15:19:58Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/5236
dc.description.abstractThis document addresses a study that aims to simplify and automate the counting and analysis of biological samples, specifically pathogens cultivated in Petri dishes. The study focuses on the use of computer vision techniques and technologies such as OpenCV, Jetson Nano, 5G, and FSO to achieve this goal. The document explains the methodology used, including color space conversion, thresholding, morphological transformations, and contour detection. It also highlights the challenges and limitations of automated counting methods, as well as the need for validation and standardization. Finally, the document presents the results of the experiment and discusses the potential benefits of the developed system.es_CL
dc.language.isoenes_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceSouth American Conference On Visible Light Communications (SACVLC), 2023, 147-152es_CL
dc.subjectSouth Americaes_CL
dc.subjectComputer visiones_CL
dc.subjectPathogenses_CL
dc.subjectAutomationes_CL
dc.subjectImage color analysises_CL
dc.subject5G mobile communication ,es_CL
dc.subjectStandardizationes_CL
dc.titleAutomation of counting and analysis of biological samples through computer vision and telecommunication technologieses_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias de la Ingenieríaes_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.uriieeexplore.ieee.org/document/10347591es_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.1109/SACVLC59022.2023.10347591es_CL


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