El punto de partida de todas las actividades de negocios es el procesamiento de información. Esto incluye recolectar, almacenar, transportar, manipular y recuperar datos con o sin ayuda de las computadoras. La importancia de contar con buena información constituye la diferencia entre tomar decisiones correctas e incorrectas, porque las decisiones en general estarán basadas en esta información. Por ejemplo, si una empresa dedicada a la reventa de productos tiene poca información sobre los movimientos de los mismos, puede tomar decisiones incorrectas, como comprar productos que no vende demasiado y quedarse sin stock de productos de alta demanda. Para aprender a utilizar todo este potencial siempre es necesario tener una Arquitectura base que define los cimientos para realizar el análisis de la información, de lo cual este trabajo de tesis, trata de mostrar. En primer lugar se introducirá en lo que es la Arquitectura y cuales son los componentes que la conforman, y se verán los pasos fundamentales y las indicaciones a tener en cuenta al momento de configurar el entorno para implementar estas herramientas. Además se explica en detalle la herramienta utilizada para analizar la información, con el valor añadido de que fue comparado con otra herramienta la cual posee un enfoque distinto pero ambas utilizaron la misma arquitectura base. Para comparar la Arquitectura y mostrar un análisis de información se utilizaron las herramientas Analysis Services, OLAP de Microsoft, y SPSS Statistics de IBM, recorriendo cada aspecto relevante de las mismas mediante ejemplos, para obtener así una visión global y en detalle para llevar a cabo la comparación. Los aportes principales de este trabajo de titulación son: el análisis y creación de Cubos OLAP mediante dos aplicaciones con distintos enfoques para la toma de decisiones, los cuales se utilizaron para realizar una comparación de las herramientas con la arquitectura propuesta mediante los cubos OLAP, aplicados sobre indicadores de gestión Esta tesis cuenta con una publicación, a nivel nacional en el Encuentro de Informática y Gestión (EIG) 2010 y se encuentra enmarcada entre las actividades realizadas por el grupo de bases de datos de la Universidad Católica del Maule, dirigido por la Dra. Angélica Urrutia.