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dc.contributor.authorRiquelme-Álamos, Marco
dc.contributor.authorBolfarine, Heleno
dc.contributor.authorGalea, Manuel
dc.date.accessioned2017-11-13T12:22:18Z
dc.date.available2017-11-13T12:22:18Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/1189
dc.description.abstractIn this paper we propose a linear functional model with normal random effects and elliptical errors, thus extending the standard normal models considered previously. The corrected score approach (Nakamura, 1990) is used for parameter estimation and the resulting estimators are shown to be consistent and asymptotically normal. The local influence approach (Cook, 1986) is used for assessing influence of small perturbations on the parameter estimates. A simulation study is presented illustrating the good performance of the proposed approach, including the robustness property for the heavier tail models.es_CL
dc.language.isoenes_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceJournal of Multivariate Analysis, 134, 82-98es_CL
dc.subjectCorrected score estimatorses_CL
dc.subjectLocal influencees_CL
dc.subjectElliptical distributionses_CL
dc.subjectLinear functional mixed modelses_CL
dc.titleRobust linear functional mixed modelses_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias Básicases_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionIsies_CL
dc.ucm.urisibib2.ucm.cl:2048/login?url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0047259X14002358?via%3Dihubes_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.1016/j.jmva.2014.10.008es_CL


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