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dc.contributor.authorUrrutia-Sepúlveda, Angélica
dc.contributor.authorZambrano Matamala, Carolina
dc.contributor.authorVaras Contreras, Marcela
dc.date.accessioned2017-09-11T19:15:01Z
dc.date.available2017-09-11T19:15:01Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/142
dc.description.abstractUn Data Warehouse (DW) es un repositorio de datos que provienen de distintas fuentes. Es utilizado para el análisis de datos y como apoyo a la toma de decisiones. Ya que permite obtener indicadores cuantitativos tales como cantidades. Sin embargo, en el ámbito de análisis de datos es usual encontrar relaciones entre los datos de naturaleza difusa. Por ejemplo, en un contexto académico la respuesta a la consulta “qué estudiantes obtuvieron buena nota final” no puede ser obtenida desde un DW tradicional pues no maneja información cualitativa. Debido a las limitaciones de los DW tradicionales es que pueden extenderse usando lógica difusa a un DW Difuso (DWD). En este trabajo se presenta una implementación de DWD cuyo objetivo es permitir el análisis cualitativo de datos de estudiantes lo que apoya el proceso de toma de decisiones. El DWD implementado permite operar con medidas difusas, hechos difusos, relaciones difusas y niveles difusos.es_CL
dc.language.isoeses_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceIngeniare, 25(2), 242-254es_CL
dc.subjectData warehouse difusoes_CL
dc.subjectLógica difusaes_CL
dc.subjectData warehousees_CL
dc.subjectFuzzy data warehousees_CL
dc.subjectFuzzy logices_CL
dc.titleAnálisis de rendimiento académico estudiantil usando data warehouse difusoes_CL
dc.title.alternativeAnalysis of students’ academic performance using Fuzzy Data Warehousees_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias de la Ingenieríaes_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionScieloes_CL
dc.ucm.doidx.doi.org/10.4067/S0718-33052017000200242es_CL


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