Validación de ecuaciones y propuesta de valores referenciales para estimar la masa grasa de jóvenes universitarios chilenos
Autor
Gómez-Campos, Rossana
Pacheco-Carrillo, Jaime
Almonacid-Fierro, Alejandro
Urra-Albornoz, Camilo
Cossio-Bolaños, Marco Antonio
Fecha
2018Resumen
Objetivos: a) Proponer ecuaciones basadas en índices antropométricos para estimar la masa grasa (MG) utilizando como método de referencia la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA), y b) establecer normas de referencia para valorar la MG estimada.
Material y métodos: Estudio transversal en 6.713 jóvenes universitarios (3.354 hombres y 3.359 mujeres) de Chile con un rango de edad comprendido entre los 17,0 y los 27,0 años. Se obtuvieron medidas antropométricas (peso, talla y perímetro cintura) en todos los participantes. Se realizó una DXA en 683 participantes. Un total de 478 sujetos fueron seleccionados para desarrollar ecuaciones de regresión y 205 para su validación cruzada. Los percentiles se desarrollaron con los datos de 6.030 participantes. Para generar las ecuaciones se utilizó el análisis de regresión múltiple por pasos. Para desarrollar los percentiles se utilizó el método LMS.
Resultados: Las ecuaciones para hombre fueron: 1) MG = −35.997,486 + 232,285 * Peso + 432,216 * CC (R2 = 0,73, EEE = 4,1); 2) MG = −37.671,303 + 309,539 * Peso + 66.028,109 * ICE (R2 = 0,76, EEE = 3.8), y para mujeres fueron: 3) MG = −13.216,917 + 461,302 * Peso + 91,898 * CC (R2 = 0,70, EEE = 4,6), y 4) MG = −14.144,220 + 464,061 * Peso + 16.189,297 * ICE (R2 = 0,70, EEE = 4,6). Los percentiles propuestos son: p10, p50, p85 y p95.
Conclusión : Las ecuaciones desarrolladas proporcionan predicciones válidas y exactas para estimar la MG de jóvenes universitarios de ambos sexos. Los valores obtenidos mediante la aplicación de estas ecuaciones pueden ser analizados a partir de percentiles que permiten categorizar los niveles de adiposidad corporal por rango de edad y sexo.
Fuente
Endocrinología, Diabetes y Nutrición, 65(3), 156-163Link de Acceso
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doi.org/10.1016/j.endinu.2017.11.008Colecciones
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