Aplicación de un árbol de decisión difusa con clasificación de ambigüedad para determinar el exceso de peso en escolares

Sulla-Torres, José; Gómez-Campos, Rossana; Cossio-Bolaños, Marco Antonio

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dc.contributor.author	Sulla-Torres, José
dc.contributor.author	Gómez-Campos, Rossana
dc.contributor.author	Cossio-Bolaños, Marco Antonio
dc.date.accessioned	2018-07-31T15:18:49Z
dc.date.available	2018-07-31T15:18:49Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/1883
dc.description.abstract	La técnica del árbol de decisiones en las ciencias de la salud sirve para comprender las correlaciones entre las descripciones de los pacientes y para clasificar de forma precisa en diversas categorías. El objetivo del estudio fue analizar la exactitud de la clasificación del exceso de peso de escolares mediante la aplicación de un árbol de decisión difusa, utilizando una base de datos de Itaupú, Paraná (Brasil). Se utilizó la base de datos de una muestra conformada por 5962 estudiantes (3024 del sexo femenino y 2938 del sexo masculino), con un rango de edad entre los 6 a 17 años de edad. Las variables consideradas fueron peso, estatura y el Índice de Masa Corporal (IMC). Para clasificar los datos antropométricos de los escolares se utilizó un árbol de decisión difusa. Los resultados del aprendizaje mostraron una clasificación correcta en el sexo femenino de 2688 y en el sexo masculino de 2471 registros respectivamente. En relación a la exactitud, se determinó 84% en el sexo masculino y 89% en el sexo femenino. El Área Bajo la curva mostró valores más altos en el método Difuso y en ambos sexos (0.965-0.983), mientras que en el método clásico, fueron inferiores (0.804-0.895). De acuerdo a los resultados calculados es posible aplicar el árbol de decisión difusa para la clasificación de escolares con exceso de peso con una exactitud aceptable, además se presenta como una técnica alternativa que puede ahorrar tiempo a la hora de analizar el estado nutricional, sin embargo, no se realizó otros cálculos estadísticos que tengan que ver con la precisión y exactitud a través de métodos estadísticos convencionales y comparar con la técnica de árboles difusos.	es_CL
dc.language.iso	es	es_CL
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/	*
dc.source	Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, 39(2), 128-143	es_CL
dc.subject	Sobrepeso	es_CL
dc.subject	Obesity	es_CL
dc.title	Aplicación de un árbol de decisión difusa con clasificación de ambigüedad para determinar el exceso de peso en escolares	es_CL
dc.title.alternative	Application of a fuzzy decision tree with ambiguity classification to determine excess weight in schoolchildren	es_CL
dc.type	Article	es_CL
dc.ucm.indexacion	Scopus	es_CL
dc.ucm.indexacion	Scielo	es_CL
dc.ucm.doi	dx.doi.org/10.17488/RMIB.39.2.1	es_CL