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dc.contributor.authorMartínez-Flórez, Guillermo
dc.contributor.authorLeiva, Víctor
dc.contributor.authorGómez-Déniz, Emilio
dc.contributor.authorMarchant-Fuentes, Carolina
dc.date.accessioned2020-12-28T20:35:19Z
dc.date.available2020-12-28T20:35:19Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/3382
dc.description.abstractIn this paper, we consider skew-normal distributions for constructing new a distribution which allows us to model proportions and rates with zero/one inflation as an alternative to the inflated beta distributions. The new distribution is a mixture between a Bernoulli distribution for explaining the zero/one excess and a censored skew-normal distribution for the continuous variable. The maximum likelihood method is used for parameter estimation. Observed and expected Fisher information matrices are derived to conduct likelihood-based inference in this new type skew-normal distribution. Given the flexibility of the new distributions, we are able to show, in real data scenarios, the good performance of our proposal.es_CL
dc.language.isoenes_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceSymmetry, 12(9), 1439es_CL
dc.subjectBeta distributiones_CL
dc.subjectCentered skew-normal distributiones_CL
dc.subjectMaximum-likelihood methodses_CL
dc.subjectMonte Carlo simulationses_CL
dc.subjectProportionses_CL
dc.subjectR softwarees_CL
dc.subjectRateses_CL
dc.subjectZero/one inflated dataes_CL
dc.titleA family of skew-normal distributions for modeling proportions and rates with zeros/ones excesses_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias Básicases_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionIsies_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.3390/sym12091439es_CL


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