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Implementación de reglas de conocimiento para calidad de datos en Data Quality Services
| dc.contributor.author | Henríquez Céspedes, Natalia | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-04T20:44:11Z | |
| dc.date.available | 2017-10-04T20:44:11Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/352 | |
| dc.description | Tesis para optar al título de Ingeniero Civil Informático | es_CL |
| dc.description.abstract | Actualmente trabajar con datos de alta calidad para tomar decisiones es de gran importancia para un mercado cada vez más competitivo, en la cual las empresas desean tener una noción clara y objetiva de sus datos, para saber que realizar con las inversiones y poder mitigar los riesgos cuando las decisiones se toman en base a información recibida, dado lo anterior, surge la necesidad de la utilización de una herramienta que genere datos de calidad, Data Quality Services es un producto de calidad de datos que es controlado por conocimiento, utilizado para diversas tareas de limpieza y enriquecimiento de datos, pero para la realización de dichas tareas, previamente se debe tener conocimiento sobre los datos, por lo cual se realizará la implementación de reglas de conocimiento. Para asegurar la calidad de los datos basada en el conocimiento, se creara cuatro etapas, se comenzará por el perfilado de datos, en el cual se definen ciertas reglas, luego la limpieza, donde se enriquecen los datos, posteriormente la coincidencia de datos, etapa que tiene la finalidad de identificar y quitar los datos duplicados a través de un conjunto de datos, hay que destacar que los datos aportados sin coherencia y consistencia, no son confiables y por lo tanto, no sirven para la toma de decisiones de la empresa, pero no siempre estas desean invertir en obtener datos de alta calidad y finalmente la etapa de monitorización de datos, en este sentido una buena gestión de los datos se convierte en un factor primordial para las organizaciones. Una vez que el administrador este conforme con los resultados entregados por la herramienta, puede exportar los datos y finalmente comprobar las tareas realizadas actualizando la base de datos, la cual contendrá como resultado, datos de calidad en tiempos óptimos, logrando así dar solución a los diversos problemas existentes de datos y asegurarse que la información es apropiada para el uso empresarial, reduciendo riesgos, ante la posible pérdida de un cliente en base a decisiones mal tomadas, cabe destacar que además Data Quality Services permite supervisar las tareas realizadas, finalizando y deteniendo un proceso de ejecución. | es_CL |
| dc.language.iso | es | es_CL |
| dc.publisher | Universidad Católica del Maule, Facultad de Ciencias de la Ingeniería | es_CL |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ | * |
| dc.title | Implementación de reglas de conocimiento para calidad de datos en Data Quality Services | es_CL |
| dc.type | Thesis | es_CL |
| dc.ucm.facultad | es_CL | |
| dc.ucm.uri | sibib2.ucm.cl:2048/login?url=http://guiastematicas.biblioteca.ucm.cl/ld.php?content_id=36340572 | es_CL |
| dc.ucm.profesorguia | Urrutia Sepúlveda, Angélica |
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