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dc.contributor.authorNavarro Dolmestch, Roberto
dc.date.accessioned2024-01-16T17:42:38Z
dc.date.available2024-01-16T17:42:38Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/5184
dc.description.abstractEste artículo analiza, desde una perspectiva descriptiva y como apertura de una línea de investigación, el impacto que las tecnologías de inteligencia artificial generativas (IAG) pueden representar para la integridad académica, materializado en la actividad docente y en los procesos de evaluación en la enseñanza universitaria del derecho. El artículo toma como premisa la definición de la integridad académica como un conjunto de valores y sostiene que de la IAG surgen una serie de riesgos que amenazan dichos valores, como la excesiva dependencia y confianza en la IAG, la irrealizabilidad del proyecto pedagógico y la pérdida de competitividad de las instituciones educativas, entre otros. Para minimizar o anular tales riesgos y, de esa forma, impedir que ellos se concreten en afectaciones a la integridad académica, se identifican cuatro medidas de mitigación para ser aplicadas en entornos universitarios.es_CL
dc.language.isoeses_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.sourceDerecho PUCP, (91), pp. 231-270es_CL
dc.subjectIntegridad Académicaes_CL
dc.subjectInteligencia Artificiales_CL
dc.subjectAutomática de Texto,es_CL
dc.subjectChatbotes_CL
dc.subjectChatGPTes_CL
dc.titleDescripción de los riesgos y desafíos para la integridad académica de aplicaciones generativas de inteligencia artificiales_CL
dc.title.alternativeRisks and challenges posed by artificial intelligence generative applications for academic integrityes_CL
dc.typeArticlees_CL
dc.ucm.facultadFacultad de Ciencias Sociales y Económicases_CL
dc.ucm.indexacionScopuses_CL
dc.ucm.indexacionScieloes_CL
dc.ucm.urirevistas.pucp.edu.pe/index.php/derechopucp/article/view/26654es_CL
dc.ucm.doidoi.org/10.18800/derechopucp.202302.007es_CL


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