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dc.contributor.authorSánchez Preisig, Simón
dc.date.accessioned2017-10-23T15:42:27Z
dc.date.available2017-10-23T15:42:27Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/807
dc.descriptionTesis para optar al título de Ingeniero Civil Informáticoes_CL
dc.description.abstractLa presente Tesis detalla la aplicación de los Mapas Autoorganizados de Kohonen para la clasificación en grupos de riesgo académico de alumnos de Ingeniería Civil Informática de la Universidad Católica del Maule. Se definirá Riesgo Académico como la probabilidad de que, en el transcurso de la carrera, renuncien, abandonen, suspendan o sea eliminados de ésta. Para recopilar los datos que hicieron posible este estudio, se estudiaron las fichas personales de los alumnos elaboradas por la Escuela de Ingeniería Civil Informática, que contienen los datos personales y académicos de quiénes han ingresado a esta carrera. En base a estos datos, se determinaron las variables que permitirían el entrenamiento del Mapa. Después de elaborada la muestra, ésta se dividió en dos conjuntos: Conjunto de Entrenamiento y Conjunto de Prueba. El objetivo del primero es contar con los datos necesarios para realizar el entrenamiento del Mapa, mientras que con el Conjunto de Prueba se seleccionó el mapa que permita obtener el mejor resultado para este problema en particular. Una vez definidos los conjuntos, elegidos los parámetros y entrenado el Mapa, se procedió a determinar los grupos de riesgo y sus características, los que representan el Riesgo Académico de los alumnos que los componen. En base al análisis de las características de cada grupo, se determinaron las variables que podrían influir en la clasificación de un alumno en uno u otro.es_CL
dc.language.isoeses_CL
dc.publisherUniversidad Católica del Maule, Facultad de Ciencias de la Ingenieríaes_CL
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
dc.subjectSistemas de autoorganizaciónes_CL
dc.subjectProcesamiento electrónico de datoses_CL
dc.subjectRedes neuronales (Ciencia de la Computación)es_CL
dc.titleClasificación en grupos de riesgo académico de alumnos de Ingeniería Civil Informática mediante mapas autoorganizados de Kohonemes_CL
dc.typeThesises_CL
dc.ucm.urisibib2.ucm.cl:2048/login?url=http://guiastematicas.biblioteca.ucm.cl/ld.php?content_id=36731606es_CL
dc.ucm.profesorguiaAraya Carrasco, Hugo


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