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Método biométrico multi-hilo para la identificación de personas mediante venas dactilares
| dc.contributor.author | Rojas Rojas, Cristofher | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-10T15:25:36Z | |
| dc.date.available | 2020-12-10T15:25:36Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ucm.cl/handle/ucm/3346 | |
| dc.description | Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Computación | es_CL |
| dc.description.abstract | Hoy en día, la identificación de individuos es un problema en muchas empresas privadas, pero también en entidades gubernamentales y de orden público. Actualmente, existen múltiples métodos biométricos, cada uno con diferentes ventajas. Una técnica biométrica moderna, que tiene varias ventajas, especialmente en términos de seguridad contra la falsificación, es la identificación mediante la vena del dedo. Sin embargo, dos de los principales desafíos de las contribuciones de vanguardia son las deformaciones de la imagen y la eficiencia de tiempo. En el presente trabajo, se propone un nuevo método de reconocimiento de la vena del dedo combinando un procedimiento de mejora de imagen, el descriptor DAISY y el algoritmo CPM en un proceso de emparejamiento paralelo. Nuestra propuesta apunta a proporcionar una técnica efectiva y eficiente para obtener similitud de imágenes de venas dactilares considerando el desplazamiento como información discriminatoria. La evaluación exhaustiva se realiza en dos bases de datos disponibles públicamente, PolyU y SDUMLA, los resultados obtenidos demuestran que la discriminabilidad del enfoque propuesto es comparable a los resultados de vanguardia, mientras que supera ampliamente el método de referencia en cuanto a eficiencia de tiempo | es_CL |
| dc.language.iso | es | es_CL |
| dc.publisher | Universidad Católica del Maule, Facultad de Ciencias de la Ingeniería | es_CL |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ | * |
| dc.subject | Reconocimiento facial (Ciencia de la computación) | es_CL |
| dc.subject | Biometría | es_CL |
| dc.subject | Algoritmos computacionales | es_CL |
| dc.subject | Emparejamiento disperso | es_CL |
| dc.subject | Algoritmo Multi-hilo | es_CL |
| dc.title | Método biométrico multi-hilo para la identificación de personas mediante venas dactilares | es_CL |
| dc.type | Thesis | es_CL |
| dc.ucm.uri | ucm.elogim.com/auth-meta/login.php?url=http://guiastematicas.biblioteca.ucm.cl/ld.php?content_id=49794027 | es_CL |
| dc.ucm.profesorguia | Barrientos Rojel, Ricardo |
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