El objetivo de esta investigación es proponer una arquitectura capaz de soportar la creación de un Data Warehouse, desde la carga de éste, hasta la explotación de la información alojada en el Data Warehouse. Se propone un diseño independiente de cualquier herramienta de explotación de información, además, el foco principal se centra en la comparación de los diseños más populares de un Data Warehouse, el diseño en Estrella y el diseño en Copo de Nieve. Para iniciar esta etapa de diseño, debemos investigar a fondo todos los elementos que componen un Data Warehouse, junto a los tópicos necesarios del modelado multidimensional, como son los operadores multidimensionales, jerarquías, etc. Para determinar cuál de estos diseños corresponde a una mejor opción al momento de decidirse por una construcción de un Data Warehouse, se propone un proceso de comparación desde escoger una gama de diferentes tipos de consulta, hasta la inclusión de operadores multidimensionales. Luego, a través del factor tiempo, de diferentes niveles en el volumen de la información, y de eliminar cualquier factor que pueda incurrir en mejorar o disminuir el rendimiento de una consulta, se procede a determinar si el diseño en Estrella o Copo de Nieve ofrece la mejor opción de performance.