La presente Tesis detalla la aplicación de los Mapas Autoorganizados de Kohonen para la clasificación en grupos de riesgo académico de alumnos de Ingeniería Civil Informática de la Universidad Católica del Maule. Se definirá Riesgo Académico como la probabilidad de que, en el transcurso de la carrera, renuncien, abandonen, suspendan o sea eliminados de ésta. Para recopilar los datos que hicieron posible este estudio, se estudiaron las fichas personales de los alumnos elaboradas por la Escuela de Ingeniería Civil Informática, que contienen los datos personales y académicos de quiénes han ingresado a esta carrera. En base a estos datos, se determinaron las variables que permitirían el entrenamiento del Mapa. Después de elaborada la muestra, ésta se dividió en dos conjuntos: Conjunto de Entrenamiento y Conjunto de Prueba. El objetivo del primero es contar con los datos necesarios para realizar el entrenamiento del Mapa, mientras que con el Conjunto de Prueba se seleccionó el mapa que permita obtener el mejor resultado para este problema en particular. Una vez definidos los conjuntos, elegidos los parámetros y entrenado el Mapa, se procedió a determinar los grupos de riesgo y sus características, los que representan el Riesgo Académico de los alumnos que los componen. En base al análisis de las características de cada grupo, se determinaron las variables que podrían influir en la clasificación de un alumno en uno u otro.